扰，检测效果有限，但是在一些空旷的小巷子中，每个小巷有几个人，在什么位置，效果挺不错的。
    而现在这两个系统报警了。在同样的位置上，突兀的出现了扰动源，地下的薄金属片感应到了突然出现的压力，该小巷的超声波系统也探测到了相应的压力。
    单一一个系统探测到了这种突兀出现的情况，仅仅是蓝色警告。因为系统有可能出错，数据跳变，这在自动化检测中是经常出现的。由于电流不稳定，电脑元件老化的问题，系统犯错并不罕见。科幻电影中，认为人工智能出错会惹出大灾难，其实外行人的看法。每个工程师对系统出错都见怪不怪了，都有相应的处理方案。而且都有相应的安全措施。
    比如说卢安单一的系统出现了蓝色警告，大可以不管，每隔一天或者三天审查一下这些蓝色警告，然后记录一下这种蓝色警告的频率，分析一下蓝色警告的规律和原因，然后完善下一代系统。用专业术语叫做检查数据质量。检查数据质量的可用性。
    人工智能会帮助工程师处理这些简单的东西，现在卢安编写的系统就将该处情况直接跳了出来。因为两个不同探测系统检测到的蓝色警告是在同一个区域内，而且时间相近。人工智能系统就判定这个是真的出问题了。直
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