为三个层次：计算理论层次、算法层次和硬件实现层次。这个理论诞生于上世纪70年代，并不是十分完善，因此这里不作进一步的介绍。在认知科学中同样也可以遵循类似的分层法：哲学、语言学和心理学就像是‘计算理论’的研究，而建模模拟则是‘算法’层面，具体到生理活动的神经科学和强人工智能甚至是超人工智能的构建则是‘实现’层次……”
    “这三个层次之间的联系在一开始并不是十分紧密。传统的认知神经科学，英文itive_neurosce，名义上是跨层次的研究，实际上和认知理论的没什么关系，也不涉及具体的神经生理机制。以前的认知神经科学主要使用功能性磁共振成像和脑电图之类的手段，研究某个认知过程涉及的脑区，但没法回答详细的神经机制……”
    秋山空适时地向听众们展现前沿领域的进展。他选择了最近发表在《自然：神经科学》上的一项研究。
    “最近几年，随着基础生命科学和认知理论的一系列进展，认知理论、脑区活动的宏观现象和细胞甚至是分子层次的微观机制正在逐步被科研工作者们整合统一。例如说cedars-sinai医疗中心神经外科部对于短期记忆的研究：研究人员首先在癫痫症患者体内植入电极，定位
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